Biografia breve

Orietta Nicolis si è laureata a pieni voti presso la Facoltà di Economia dell'Università di Verona. Nel 1999 ha conseguito un master in Economis e nello stesso anno ha ottenuto il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali presso l'Università di Padova. Successivamente ha svolto attività di ricerca e di insegnamento presso alcune Università italiane ed estere ed è autrice di diversi articoli pubblicati su riviste nazionali ed internazionali.

Dal febbraio 2005 è ricercatrice di Statistica presso l'Università di Bergamo e titolare del corso di Statistica Applicata all'Edilizia.

È membro di alcune società statistiche ed è responsabile scientifico di diversi progetti di ricerca.

I suoi interessi di ricerca riguardano: modellizzazione spazio-temporale dei fenomeni ambientali; lo spettro wavelets per l'analisi di immagini geofisiche e mediche; analisi della frattalità e memoria lunga in serie temporali e spaziali; strumenti statistici per il monitoraggio strutturale.

Short bio

Orietta Nicolis earned a B.S. in Economics, summa cum laude, in 1995 from the University of Verona, Italy. She continued her academic career teaching and conducting research activities at several universities. Orietta received a M.S. in Economics in 1997 from the Consortium for Research and Continuing Education in Economics, Torino Italy. She also earned a Ph.D. in Statistics Applied to Economics and Social Sciences in 1999 from the University of Padova, Italy.

Since 2005, she has served as an Assistant Professor of Statistics at the University of Bergamo, Italy, Department of Information Technology and Mathematical Methods. In addition to her teaching responsibilities at the university, she also supervises several scientific research projects.

Dr. Nicolis's research interests include the study of spatial and space-time models, spatial point processes, wavelet theory, fractional and anisotropic random fields. She has developed biostatistic application models for the interpretation of medical imaging technology, statistical models for meteorological events, tools for monitoring air quality, and also engineering applications in geomechanics and fluid dynamics.