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Prof.ssa Maria Teresa Vespucci

Prof.ssa Maria Teresa Vespucci
maria-teresa.vespucci@unibg.it

Tel.: 0352517 (Caniana)
Fax: 0352549

Riceve gli studenti: sede di Dalmine: mercoledì dalle 12.30 alle 13.30 previo appuntamento via e-mail (maria-teresa.vespucci@unibg.it)


Sede: Caniana
via dei Caniana 2 - 24127 Bergamo (BG) - Italia
stanza 257

Prof. Associato
Area didattica di Scienze aziendali, economiche e metodi quantitativi

Prof. Associato
Dipartimento di Scienze aziendali, economiche e metodi quantitativi

Corsi:
675427-SSEF) Problem Solving
22015Corso integrato di Analisi matematica II e Ricerca operativa (Gestionale) (12 crediti)
37009Modelli e algoritmi di ottimizzazione (6 crediti)
38010Modelli e algoritmi di ottimizzazione (9 crediti)

Corsi a.a. precedenti:
9022Algoritmi avanzati (5 crediti)
8525Ottimizzazione (5 crediti)
228505Ricerca operativa (Gestionale) (5 crediti)
388505Ricerca operativa (Informatica) (5 crediti)


Biografia breve

Maria Teresa Vespucci è professore associato in Ricerca Operativa. Ha conseguito il Ph.D. in Ottimizzazione numerica presso la University of Hertfordshire (U.K.). Ha svolto attività di ricerca sui seguenti temi: solutori di Krylov per sistemi algebrici lineari; metodi di tipo Newton-troncato per ottimizzazione nonlineare; algoritmi per la stima di funzioni motoristiche e l'ottimizzazione di un motore a scoppio; modelli deterministici e stocastici per l'ottimizzazione dei profitti di una società di vendita di gas naturale; modelli per la gestione di sistemi di produzione di energia elettrica in condizioni di monopolio.

Il più recente campo di ricerca riguarda lo sviluppo di modelli per l'analisi e la gestione di sistemi di produzione di energia elettrica, di tipo sia convenzionale che a fonti rinnovabili, operanti in libero mercato.

Short bio

Maria Teresa Vespucci is associate professor in Operations Research. She received her Ph.D. in Numerical Optimisation from the University of Hertfordshire (U.K.). She has been involved in research projects related to the following topics: Krylov solvers for linear algebraic systems; truncated-Newton methods for nonlinear optimization; algorithms for estimating car engine functions and optimizing a car engine; deterministic and stochastic models for profit maximization of a natural gas retailer; scheduling models for a monopolistic power producer.

She is currently working at the development of models for analysis and management of power production systems, consisting of both conventional and renewable energy sources plants, operating in the liberalized market.



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