RICERCA OPERATIVA E APPLICAZIONI AZIENDALI

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
87121

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2018/2019
Insegnamento (nome in italiano): 
RICERCA OPERATIVA E APPLICAZIONI AZIENDALI
Insegnamento (nome in inglese): 
OPERATIONAL RESEARCH AND BUSINESS APPLICATIONS
Tipo di attività formativa: 
Attività formativa Affine/Integrativa
Tipo di insegnamento: 
Opzionale
Settore disciplinare: 
RICERCA OPERATIVA (MAT/09)
Anno di corso: 
2
Anno accademico di offerta: 
2019/2020
Crediti: 
6
Responsabile della didattica: 
Mutuazioni

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Lingua: 
Italiano
Ciclo: 
Primo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
48
Ore di studio individuale: 
102
Ambito: 
Attività formative affini o integrative
Materiali didattici: 
Prerequisiti

Prerequisiti sono conoscenze base di matematica (algebra lineare e analisi ad una variabile).
Per le propedeuticità obbligatorie previste consultare il sito del Corso di laurea: https://lt-ea.unibg.it/it/node/122

Obiettivi formativi

La Ricerca Operativa, nota anche come Scienza della Gestione (Science of Better http://www.scienceofbetter.co.uk/), fornisce strumenti per lo sviluppo di modelli di supporto alla decisione.
Gli strumenti della Ricerca Operativa consentono quindi un approccio scientifico alla risoluzione di problemi in economia, management, finanza, logistica, trasporto, produzione e nelle tecnologie.

Esempi di problemi affrontati in finanza sono la scelta degli investimenti da effettuare allo scopo di massimizzare i guadagni tenendo conto dei rischi.
Può essere inoltre applicata all'interno di un'azienda dove ci sia la necessità di ottimizzare la produzione, gestire le scorte e i trasporti della merce, pianificare i turni del personale o effettuare delle scelte in presenza di risorse limitate.

Scopo del corso è fornire le principali metodologie della Ricerca Operativa per la soluzione di problemi decisionali e sue applicazioni in ambito economico e organizzativo.
Il corso si propone inoltre di fornire conoscenze relative ai principali strumenti software per la soluzione di modelli di ottimizzazione: solutore EXCEL e AMPL.

Contenuti dell'insegnamento

- Introduzione alla ricerca operativa: il metodo scientifico, problemi e metodologie.
- La programmazione matematica.
- La programmazione lineare e algoritmo del simplesso.
- Dualità, complementarietà, analisi di sensitività e sua interpretazione economica.
- La programmazione lineare intera e l'algoritmo del branch and bound.
- Problemi su grafi: shortest spanning tree, cammini minimi, traveling salesman problem, problemi di vehicle routing.
- Applicazioni: modelli decisionali per problemi in economia, finanza, logistica e organizzazione aziendale.
- Introduzione all'ottimizzazione stocastica e sue applicazioni.

Testi di riferimento

1) M. Caramia, S. Giordani, F. Guerriero, R. Musmanno, D. Pacciarelli Ricerca Operativa, isedi, ISBN: 9788880083764

2)S. Martello, M.G. Speranza, Ricerca Operativa per l'Economia e l'Impresa, Società Editrice Esculapio
3) F. S. Hillier, G.J. Lieberman. Ricerca Operativa Fondamenti, Nona edizione, McGraw-Hill, a cura di D. Ambrosino, R. De Leone, A. Sciomachen.

Metodi didattici

Il corso sarà organizzato in lezioni frontali e discussioni in aula su temi di approfondimento fornito dal docente.
Circa un terzo delle lezioni si svolgeranno presso il laboratorio informatico con esercitazioni pratiche al pc, aventi ad oggetto la risoluzione di problemi reali di interesse economico e manageriale.

Modalità verifica profitto e valutazione

Esame orale. A discrezione dello studente, è possibile presentare in sede di esame un elaborato (da organizzarsi in piccoli gruppi di lavoro di 2-3 studenti), riguardante la risoluzione di un caso studio.
Domande del docente su temi riferiti a tutto il programma.

Altre informazioni

Materiale relativo al corso verrà inserito dal docente tramite la piattaforma "e-learning" dell'Università degli studi di Bergamo.

Per maggiori informazioni scrivere a: francesca.maggioni@unibg.it

Prerequisites

Basic knowledge of mathematics (one-variable analysis and linear algebra) is required.

Educational goals

Operations research, also known as Management Science (Science of Better http://www.scienceofbetter.co.uk/), provides tools for the development of decision support models.
The tools of Operations Research permit a scientific approach to solve real-life problems in management, economics, finance, logistics, transportation, production, network design and technologies.

Examples of issues addressed in finance are the selection of investments, the decision of securities to invest maximazing the revenues and minimizing the risks.
Operations Research can also be applied in a company for optimizing the production, stocks management and their transportation or for scheduling staff turns.

The aim of the course is to provide the main methods of Operations Research for solving decision problems and its applications in economics and management.
The course will also provide knowledge on the main software tools for the solution of optimization models: EXCEL solver and AMPL.

Course content

- Introduction to Operational Research.
- Models of mathematical programming.
- Linear programming and simplex method.
- Duality, complementarity, sensitivity analysis and their economical interpretation.
- Integer linear programming and branch and bound algorithm.
- Problems on graphs: shortest spanning tree, shortest path, traveling salesman problem, vehicle routing.
- Analysis of real case problems in production planning, economics, finance, logistics and scheduling.
- Introduction to Stochastic Programming and applications.

Textbooks and reading lists

1) M. Caramia, S. Giordani, F. Guerriero, R. Musmanno, D. Pacciarelli Ricerca Operativa, isedi, ISBN: 9788880083764

2)S. Martello, M.G. Speranza, Ricerca Operativa per l'Economia e l'Impresa, Società Editrice Esculapio
3) F. S. Hillier, G.J. Lieberman. Ricerca Operativa Fondamenti, Nona edizione, McGraw-Hill, a cura di D. Ambrosino, R. De Leone, A. Sciomachen.

Teaching methods

Lectures, classroom discussions, presentation of projects.
Part of the lessons will be done in the computer laboratory. Students will learn how to solve real case problems from economics and management.

Assessment and Evaluation

Oral Exam. Presentation of a case-study selected by the student, and questions from the teacher on topics relating to the entire program.

Further information

The course matherial will be provided by means of the e-learing platform of the University of Bergamo.

For more details write to:
francesca.maggioni@unibg.it