ELEMENTI DI PSICOMETRIA E ANALISI DEI DATI | Università degli studi di Bergamo

ELEMENTI DI PSICOMETRIA E ANALISI DEI DATI

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
40066

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2018/2019
Insegnamento (nome in italiano): 
ELEMENTI DI PSICOMETRIA E ANALISI DEI DATI
Insegnamento (nome in inglese): 
ELEMENTS OF PSYCHOMETRICS AND DATA ANALYSIS
Tipo di attività formativa: 
Attività formativa Affine/Integrativa
Tipo di insegnamento: 
Obbligatoria
Settore disciplinare: 
PSICOMETRIA (M-PSI/03)
Anno di corso: 
3
Anno accademico di offerta: 
2020/2021
Crediti: 
6
Responsabile della didattica: 

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Ciclo: 
Primo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
30
Ore di studio individuale: 
120
Ambito: 
Attività formative affini o integrative
Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Obiettivi formativi

Al termine del corso gli studenti avranno le conoscenze e gli strumenti
utili per la descrizione dei dati e per effettuare l'inferenza statistica in
psicologia. Avranno, inoltre, acquisito le competenze necessarie per
individuare le statistiche opportune per rispondere a specifiche domande
di ricerca, di applicarle e di interpretarne i risultati.

Contenuti dell'insegnamento

Il corso presenterà una panoramica dei principali argomenti legati all'introduzione alla
probabilità e ai metodi statistici inferenziali di base dell'analisi dei dati.
Nello specifico, saranno trattati i seguenti argomenti: test per la
differenza di medie (campione singolo, campioni indipendenti, campioni
appaiati), test del chi-quadro (equiprobabilità, indipendenza, test di un
modello), la correlazione lineare e la regressione lineare.

Metodi didattici

L’attività didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, esercitazioni
pratiche e laboratori, con un’attenzione particolare al confronto e al
dialogo diretto con gli studenti, anche tramite l'utilizzo di slides.

Modalità verifica profitto e valutazione

L’esame consiste in una prova scritta. La prova è strutturata in 31
domande a risposta chiusa, da risolvere in 40 minuti, tramite le quali
verrà verificato lʼapprendimento dei concetti di base e per valutare la
capacità dello studente di applicare le conoscenze acquisite a livello
teorico a problemi concreti riguardanti specifici contesti di ricerca e
intervento professionale.
Verrà assegnato un punto per ogni risposta corretta. La votazione finale
corrisponde alla somma dei punteggi assegnati a ciascuna domanda. Gli
studenti che risponderanno correttamente a tutte le domande otterranno la votazione massima di 30 e lode.
I risultati dell’esame verranno inviati alla email istituzionale di ciascuno
studente attraverso il sistema telematico di Ateneo.

Altre informazioni

Gli studenti non frequentanti e gli studenti lavoratori devono attenersi al
programma sopra descritto. Per ogni loro esigenza possono rivolgersi al
docente personalmente o per posta elettronica.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte modifiche rispetto a quanto dichiarato nel syllabus per rendere il corso e gli esami fruibili anche secondo queste modalità.

Prerequisites

There is no prerequisite.

Educational goals

At the end of the course, students will have attained knowledge and tools
that are useful for describing the data and making statistical inference in
psychology. Moreover, they will be able to identify the appropriate
statistics for addressing specific research questions, to apply them, and
to interpret the results will be evaluated.

Course content

The course will present an overview of the main arguments linked to introduction to
probability, and basic statistical inferential methods of data analysis.
Specifically, the following topics will be covered: tests for mean
difference (single sample, independent samples, paired samples), chisquare
test (equiprobability, independence, test of a model), linear
correlation and linear regression.

Teaching methods

Teaching will take place through lectures, practical exercises, and
laboratory, with a focus on discussion and dialogue with the students,
also with the use of slides.

Assessment and Evaluation

The exam consists of a written test. The test includes 31 forced-choice
questions, to be solved in 40 minutes, which will permit to verify if the
student has learnt the theoretical foundations and to assess his or her
ability to apply the theoretical knowledge to real life problems concerning
specific research and intervention contexts.
It will be assigned one point for each correct answer. The final mark is the
sum of the scores assigned to each question. Students who will provide
correct answers for all the questions will obtain the maximum mark (30
cum laude).
The marks will be sent to the institutional email of each student through
the University information system.

Further information

The students not attending classes and the working students must
adhere to the program described above. For any request, they can
contact the professor either personally or by e-mail.

In the case that the teaching has to be taught in mixed mode or remotely, changes can be made compared to what is stated in the syllabus, in order to make available the course and exams usable also in these ways.