INTELLIGENZA ARTIFICIALE | Università degli studi di Bergamo

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
38066

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2020/2021
Insegnamento (nome in italiano): 
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Tipo di attività formativa: 
Attività formativa Caratterizzante
Tipo di insegnamento: 
Obbligatoria
Settore disciplinare: 
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI (ING-INF/05)
Anno di corso: 
1
Anno accademico di offerta: 
2020/2021
Crediti: 
6
Responsabile della didattica: 
Mutuazioni

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Lingua: 
Italiano
Ciclo: 
Secondo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
48
Ore di studio individuale: 
90
Ambito: 
Ingegneria informatica
Prerequisiti

Conoscenze di base di informatica e matematica

Obiettivi formativi

Al termine del corso, gli studenti e le studentesse avranno:
- una panoramica generale di tutti gli aspetti dell'IA
- una conoscenza più approfondita degli strumenti concettuali alla base delle tecniche più diffuse
- la capacità di valutare se un problema può essere risolto con l'IA, e le conoscenze necessarie per disegnare e sviluppare un progetto della soluzione

Contenuti dell'insegnamento

Definizioni e concetti fondamentali

Storia dell'IA

IA e società

Logica e planning

Ricerca, giochi e problem solving

Machine learning

Data mining

Reti neurali

Metodi didattici

Lezioni: 32 ore
Esercitazioni: 16 ore
Tutorato di gruppo: 12 ore

Modalità verifica profitto e valutazione

Esame scritto con domande con risposte multiple (max 20 punti) e domande aperte (max 10 punti). Possibilità di mini-progetti (max 10 punti).
Punteggi totali >32 danno la lode.

In caso di chiusura sedi causa emergenza COVID-19, l'esame scritto sarà sostituito da un esame orale online (max 30 punti).

Altre informazioni

Email del docente:
mario.verdicchio@unibg.it

Tutte le informazioni e i materiali aggiuntivi saranno pubblicati durante il semestre del corso su:
cs.unibg.it/verdicchio/ia.html

Prerequisites

Fundamentals of computer science and mathematics

Educational goals

By completing the course, students will obtain:
- a general overview of all relevant aspects of AI
- a more in-depth knowledge of the conceptual tools behind the most frequently used techniques
- the ability to assess whether a problem can be solved with AI and to design and develop a relevant solution

Course content

Fundamental definitions and concepts

AI history

AI and society

Logic and planning

Search, games and problem solving

Machine learning

Data mining

Neural networks

Teaching methods

Lectures: 32 hours
Classroom exercises: 16 hours
Group tutoring: 12 hours

Assessment and Evaluation

Written test with multiple choice questionnaire (max 20 points) and open questions (max 10 points). Mini projects available (max 10 points).
Final scores >32 ensure honors.

In case of COVID-19-related lockdowns, written test will be substituted by an online oral test (max 30 points).

Further information

Email del docente:
mario.verdicchio@unibg.it

Tutte le informazioni e i materiali aggiuntivi saranno pubblicati durante il semestre del corso su:
cs.unibg.it/verdicchio/ia.html