ADVANCED ECONOMETRICS | Università degli studi di Bergamo

ADVANCED ECONOMETRICS

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
110015-ENG

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2021/2022
Insegnamento (nome in italiano): 
ADVANCED ECONOMETRICS
Insegnamento (nome in inglese): 
Advanced Econometrics
Tipo di attività formativa: 
Attività formativa Caratterizzante
Tipo di insegnamento: 
Obbligatoria
Settore disciplinare: 
ECONOMETRIA (SECS-P/05)
Anno di corso: 
1
Anno accademico di offerta: 
2021/2022
Crediti: 
6
Responsabile della didattica: 
Mutuazioni
  • Corso di studi in INTERNATIONAL MANAGEMENT, ENTREPRENEURSHIP AND FINANCE - Percorso formativo in MANAGEMENT AND FINANCE FOR INTERNATIONAL MARKETS

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Lingua: 
Inglese
Ciclo: 
Primo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
48
Ore di studio individuale: 
102
Ambito: 
Economico
Prerequisites

Very good knowledge of statistics, linear algebra, introductory econometrics.

Educational goals

To provide students with the necessary skills to independently apply advanced statistical/econometric methods to properly examine economic questions and to understand the econometric theory underlying the methods.
Students will be well equipped to undertake research careers at national (e.g. Bank of Italy) and international (e.g. European Central Bank, International Monetary Fund, World Bank) institutions, in the financial sector and in academia.

Course content

Review of regression analysis, estimation and inference, properties assumption for estimation
Asymptotics for estimators and tests
Instrumental variable
Binary choice models
Multinomial/ordered response models
GMM estimation
Panel data
Non-parametric methods and methods for non-linear models.
A specialized session of 6 hours will be covered by prof. Bontemps. The contents of this special session will be illustrated during the completion of the course.

Teaching methods

Lectures and practical classes using the econometric packages Stata or R.

Assessment and Evaluation

The assessment consists of:

final written exam (multiple choices, short-answers, proofs, and/or numerical questions) based on the material in the syllabus and in the coursework.

Students must pass the final written exam.

Further information

If lectures and classes will be delivered blended or remotely in full, the syllabus and the assessment process will be modified accordingly.