Il 6 settembre 2022 si è tenuto un evento di presentazione delle 27 borse di studio relative ai Dottorati innovativi dalla forte valenza industriale. 

Guarda la registrazione e sfoglia le slide di presentazione.

Consulta il bando di ammissione per l'assegnazione di 27 borse di dottorato di ricerca PNRR DM 352/2022 (dottorati innovativi con connotazione industriale).
In questa pagina trovi informazioni utili su obiettivi e modalità di partecipazione.

• ABB
  Metodi per analisi di dati di consumo elettrico e loro realizzazione in architetture multipiattaforma
  Il progetto di ricerca è focalizzato sull’analisi dei dati rilevati dai circuiti elettrici utilizzatori, sia quelli degli edifici civili e commerciali, sia quelli di tipo industriale. L’elaborazione delle grandezze elettriche misurate permetterà di comprendere quali sono i metodi più affidabili per ottenere una valutazione delle prestazioni energetiche degli edifici, degli impianti e dei singoli carichi o gruppi di carichi. Oltre all’analisi teorica dei metodi, la ricerca verterà sugli aspetti realizzativi che permettano di utilizzarli nella pratica quotidiana, anche su un numero cospicuo di impianti di natura eterogenea. Particolare attenzione sarà rivolta alla creazione di sistemi basati su diverse piattaforme di elaborazione e memorizzazione, in modo che le informazioni significative possano essere trasferite da una piattaforma all’altra ed elaborate.
   
• Acciaitubi
  Sviluppo di sistemi manifatturieri “intelligenti” per l’automazione di controllo/misura e correzione in tempo reale dei parametri di produzione
  Acciai Tubi è un’azienda produttrice di un’ampia gamma di tubi in acciaio made in Italy e di alta qualità. All’interno del processo produttivo, il controllo qualità a valle delle linee di produzione assicura la conformità del prodotto agli standard di mercato e può essere svolto in modo manuale, automatico o combinato a intervalli regolari o in tempo reale. L’obiettivo del progetto è sviluppare e implementare soluzioni per automatizzare le misure di controllo a valle delle linee di produzione e correggere in tempo reale i parametri di produzione, sulla base delle misure rilevate. Possibili applicazioni saranno le linee di verniciatura o il processo di saldatura del tubo sulle linee di profilatura.
   
• Aisent
  Ingegnerizzazione e validazione di sistemi basati sull’apprendimento automatico per inferenze causali
  Il tema di ricerca e sviluppo riguarderà l’ingegnerizzazione e la validazione di sistemi basati su Machine Learning per l’inferenza causale. Obiettivo del progetto è quello di studiare le tecniche di machine learning e di intelligenza artificiale in generale per determinare nessi causali tra dati in ingresso osservati. Il dottorato studierà come fattori di qualità come la robustezza possano essere migliorati con tecniche che vanno dalla classica data augmentation a quelle più avanzate di incremental learning. Particolare attenzione sarà dedicata alla presentazione dei risultati ottenuti dagli algoritmi per l’apprendimento automatico. 

• AKinformatica
  Meccanismi di mercato nel Metaverso
  AK informatica è un’azienda informatica che sta sviluppando nuovi modelli di business, prodotti e servizi per il metaverso. Da un punto di vista teorico, l'emergere e l'affermarsi del metaverso pone sfide urgenti da affrontare, essendo il metaverso una struttura di mercato che si affianca ai mercati tradizionali ma che può, in qualche misura, sostituire i meccanismi di mercato tradizionali. Obiettivo del progetto è capire i meccanismi di mercato sottesi al metaverso e come questi influenzano il modo in cui gli attori interagiscono con i marchi, nonché la natura del marchio stesso e le sue esperienze. Il progetto si prefigge di sperimentare nuove tecnologie, come per esempio la Blockchain ed in particolare NFTs e micro-contratti, che permettano di sviluppare nuovi modelli di business online.

• CMS
  Modellazione numerica del comportamento dinamico di una macchina utensile
  CMS è un’azienda leader a livello mondiale specializzata nella produzione di centri di macchine e sistemi per la lavorazione di diversi materiali. Obiettivo del progetto è la creazione del Digital Twin della macchina utensile per testare i comportamenti della macchina, e ricreare i possibili difetti della meccanica. Il progetto di dottorato prevede quindi la creazione di un modello numerico parametrico del comportamento dinamico di una macchina utensile, in grado di riprodurre il comportamento elastico degli organi meccanici, il comportamento cinematico e dinamico degli assi principali di lavoro, il comportamento termico complessivo e in tal modo costituire un modello in grado di generare difetti sintetici delle derive meccaniche da utilizzare al fine di addestrare dei modelli di “anomaly detection” sviluppati con tecniche di intelligenza artificiale.

• COES
  Sistemi di saldatura intelligenti
  Coes è un’azienda produttrice di un’ampia gamma di prodotti e sistemi per impianti idrotermosanitari. Il progetto di ricerca si focalizza sul processo di saldatura e sull’analisi di algoritmi di ottimizzazione, senza escludere la possibilità di svilupparne ad hoc, per poter valutare e ottimizzare i percorsi e i sistemi di saldatura. In questo ambito verranno introdotte tecnologie, dispositivi e tecniche di misura e controllo automatizzate che permettono di raccogliere dati e informazioni necessari per la valutazione del processo ed eventualmente informazioni che possono risultare utili anche in ambiti differenti. Un ulteriore oggetto di analisi riguarda la sostenibilità del sistema sviluppato, sia dal punto di vista economico che dal punto di vista ambientale.

• Confindustria Bergamo
  Nuovi modelli di trasferimento tecnologico e di Open Innovation per lo sviluppo di un ecosistema dell’innovazione a Bergamo
  L’ecosistema bergamasco è un modello manifatturiero virtuoso con un’elevata propensione imprenditoriale per l’innovazione e una forte collaborazione strategica tra i diversi attori chiave per l’innovazione e il trasferimento tecnologico, quali università, centri di ricerca, associazioni industriali e imprese. Tuttavia, non mancano i margini di miglioramento nel modello di coordinamento dell’ecosistema, che riscontra criticità soprattutto nell’efficacia del trasferimento tra i principali indirizzi della ricerca ed i reali fabbisogni delle imprese. Obiettivo del dottorato è quello di creare un modello operativo idoneo ed efficace per rafforzare l’alleanza tra il mondo della ricerca e dell’impresa, favorendo ulteriormente la nascita di buone pratiche in ottica Open Innovation, facendo evolvere i modelli di ricerca collaborativa già esistenti.
   
• Cosberg
  Criteri di gestione e progetto di sistemi di assemblaggio basati sui paradigmi di Industria 4.0 e 5.0
  Il progetto di ricerca riguarda la gestione e riconfigurazione automatica di macchinari destinati all’assemblaggio, con riferimento ai cardini di Industria 4.0 e 5.0: digitalizzazione, interazione uomo-macchina e sostenibilità. L’obiettivo è quello di definire criteri e modalità di progetto e gestione dei macchinari, tali che le rispettive funzioni siano svolte in modo autonomo dal macchinario stesso, o comunque in presenza di operatore con competenze generiche. Il progetto si prefigge di lavorare a due livelli, fisico e informatico. Quello informatico per la definizione di criteri innovati, basati anche su soluzioni AI (Intelligenza Artificiale) in grado di determinare e risolvere, in modo autonomo, condizioni di funzionamento non ottimali del macchinario. Alternativamente, gli algoritmi AI potrebbero passare le informazioni a un sistema autonomo (es. tipo robotico evoluto/umanoide) in grado di sostituire l’azione dell’operatore umano.

• DDX
  Tecnologie e metodologie per il miglioramento continuo del software CAD-CAM
  Il progetto di ricerca riguarderà la ricerca delle migliori pratiche per lo sviluppo del software, da adattare in particolare al software grafico CAD-CAM. Saranno studiati schemi per architetture e soluzioni inidonei a risolvere problemi ricorrenti. Particolare attenzione sarà dedicata all’uso di tecniche per il refactoring del codice, per migliorare la qualità interna del software come la leggibilità, l’aderenza alle convenzioni e agli standard, e la manutenibilità. Infine, saranno studiate metodologie per favorire la testabilità del software, da usare insieme a pratiche per il test automatico di unità e l’adozione delle pratiche di integrazione continua.

• Delcon
  Tecnologie robotiche per la produzione dei componenti del sangue
  La ricerca mira a innovare il processo produttivo per la raccolta e la produzione dei componenti del sangue. Delcon collabora con diversi Centri per il Trattamento del Sangue sia negli Stati Uniti che in Europa. La robotica collaborativa e i sistemi intelligenti sono tecnologie particolarmente efficaci per questo settore, che richiede sia elevata precisione e ripetibilità dei processi sia elevata sicurezza per gli operatori. La ricerca è strutturata in tre attività principali: - Lo studio dello stato dell'arte della robotica medica e dei settori correlati per identificare le soluzioni esistenti e analizzarne i limiti - L'individuazione di soluzioni specifiche per la produzione dei componenti del sangue. - Lo sviluppo di soluzioni informatiche riutilizzabili e configurabili in grado di far fronte all'evoluzione dei requisiti applicativi.

• Ecolab
  Nuovi strumenti di profilazione e nuovi percorsi di Talent Acquisition e Talent Development
  Ecolab è un’azienda leader mondiale nel settore dell'acqua, delle tecnologie e dei servizi per l'igiene e l'energia. All’interno dei percorsi di Talent Acquisition e Talent Development, il progetto ha due principali obiettivi: a) costruire uno strumento di assessment utile a fornire una profilazione che abbia al suo interno sia conoscenze professionali di base che competenze STEM che capacità critiche future, quali digital attitudes, digital skills e soft skills; b) creazione e valutazione dell’efficacia di un percorso formativo che ha l’obiettivo di sviluppare futuri leader con elevato coinvolgimento all’interno dell’azienda, che integrerà contenuti tecnici con quelli trasversali rivolto a giovani figure neoassunte dall’azienda relativo alle tematiche: sviluppo digitale, sostenibilità, diversity, equity, inclusion e well-being, comprese possibilmente attività di training psicofisico con attenzione alla gestione dello stress. Il percorso formativo prevede una rotazione all'interno delle diverse attività che sarà valutata in relazione ai suoi effetti sulla crescita professionale.

• Fonderie Ariotti 
  Verso un HRM innovativo: pratiche manageriali generative per fronteggiare inediti ed emergenti scenari lavorativi e organizzativi
  Il progetto esplora le dimensioni socio-materiali che caratterizzano un contesto peculiare come quello delle fonderie, esposte alla sfida di alimentare e sviluppare modalità di sostenibilità lavorativa e organizzativa, sia all’interno dell’azienda, sia in relazione al territorio e al valore che l’azienda può generare per l’intera comunità a più livelli. Assumendo una tensione verso modelli adhocratici, ibridazioni professionali, culture lavorative adattive, il progetto si propone i seguenti obiettivi:
  - stimolare lo sviluppo di approcci di azione manageriale orientati alla sostenibilità e generatività sociale nella gestione delle risorse umane<
  - promuovere un’elaborazione critico/riflessiva per il superamento di modalità inadeguate alla gestione dei processi organizzativi
  - accompagnare sperimentazioni trasformative situate e la progettazione di nuove pratiche manageriali concrete, con particolare riferimento alla promozione di nuove forme di identificazione lavorativa e di trattenimento dei talenti.
  La Metodologia prevede un approccio qualitativo centrato sull’accompagnamento e osservazione di pratiche manageriali innovative adottate dall’azienda.
   
• Gildemeister Italiana
  Sviluppo di strumenti digitali per la configurazione macchina e l’ottimizzazione dei processi di lavorazione
  Gildemeister Italia è un’azienda leader nel settore delle macchine utensile e, nell’ambito delle strategie di crescita, ha l’obiettivo di sviluppare prodotti basati su piattaforme modulari per la definizione della configurazione di macchine multiprocesso. Obiettivo del progetto è lo sviluppo di un tool per digitalizzare, simulare e ottimizzare gli aspetti principali di un processo di lavorazione e la sua applicazione a diverse macchine o configurazioni. Una volta definito il pezzo da lavorare, le operazioni e la sequenza tecnologica, lo strumento dovrà fornire in maniera automatica un supporto nella distribuzione del ciclo di lavoro sulle diverse unita operatrici, permettendo l’ottimizzazione della configurazione e il bilanciamento del ciclo di lavoro stesso.
   
• Indeva
  Diagnosi dei guasti e Health Assessment con applicazione all'automazione industriale avanzataL'obiettivo del progetto di ricerca è quello di sviluppare nuovi metodi ibridi per Prognostica e Health Monitoring (PHM) e diagnostica con maggiore robustezza all'incertezza e ai disturbi, con generazione automatica di soglie di allarme adattative e stima robusta della vita utile residua. L'idea è quella di definire HI (Health Index) basati sui dati utilizzando features con significato fisico in modo da renderle interpretabili per diagnostica basata su modelli al fine di aumentarne la robustezza. I metodi verranno validati su due diverse applicazioni: Manipolatori Industriali Elettronici e Veicoli a Guida Automatica (AGV). Sul primo tipo di dispositivo il problema principale è l’HA (Health Assessment) della fune d'acciaio: solitamente si utilizzano sensori induttivi aggiuntivi difficili da posizionare e con misure spesso deboli e rumorose. D'altra parte, gli AGV sono veicoli abbastanza robusti e i nuovi metodi verranno utilizzati nella progettazione di un sistema completo per la PHM.

• Intellimech
  Digital Twin e Metaverso
  Intellimech è un consorzio privato di aziende finalizzato alla ricerca interdisciplinare nell'ambito della meccatronica. Il progetto si focalizza sul concetto di metaverso, ossia l’universo digitale in cui gli utenti possono vivere esperienze virtuali in spazi digitali popolati da avatar. Lo sviluppo di un metaverso su impianti di produzione oltre a simulare processi e attività consentirà di creare uno strumento con cui gli operatori possono interagire. Partendo dalla definizione delle tecnologie abilitanti e dall’identificazione dei flussi di dati e informazioni, l’obiettivo del progetto è lo sviluppo e l’applicazione a casi pilota di una soluzione di digital twin capace di replicare le risposte del sistema a diversi input esterni, valutandone performance e capacità di adattamento, in modo da permettere una “reale” interazione dell’operatore all’interno del modello digitale garantendo supporto in fase di training, utilizzo e manutenzione.

• Itema
  Definizione di un sistema organizzativo di gestione delle informazioni a supporto dei processi di sviluppo e innovazione di prodotto
  Itema è uno dei principali produttori mondiali di macchine per la tessitura. Il progetto riguarda l’ambito della transizione digitale e sostenibile e il suo impatto su processi e modelli di business ed ha l’obiettivo di definire un processo strutturato di generazione, raccolta, elaborazione e comunicazione di dati e informazioni, volto a guidare i processi di sviluppo prodotto, con la finalità di sviluppare nuovi prodotti e definire linee di innovazione sui prodotti esistenti. Il progetto contribuirà alla letteratura scientifica e manageriale con un caso di data-oriented innovaton process all’interno del quale si studieranno le modalità con cui l’organizzazione reagisce e si adatta all’introduzione di un processo formale e strutturato di gestione dell’innovazione.
   
• MEDIACLINICS
  Clinical decision support system
  Il progetto prevede lo sviluppo di un servizio capace di garantire supporto al medico nelle decisioni metodologiche e cliniche, che permetta di definire modelli di intervento distinguendo passi procedurali mutuamente esclusivi, sequenziali o concorrenti.
  Le funzionalità sono quelle di:
  - proporre un modello di supporto al medico in funzione del tipo di evento atteso o in corso;
  - rendere disponibile un flusso “ordinario” di azioni con “memorizzazione” delle procedure eseguite e “suggerimenti” per le azioni successive;
  - rendere disponibili le istruzioni di esecuzione per ogni fase procedurale.
  Il sistema aiuterà la descrizione del percorso decisionale, suggerendo fonti in letteratura e consulenze eseguite a supporto della decisione.
   
• O.ME.FA (Fassi Gru)
  Gru innovative a minimo carbon footprint
  Il progetto di ricerca si inserisce nel contesto della decarbonizzazione del settore dei trasporti, oggigiorno in fase embrionale, e che si svilupperà nei prossimi anni. Il contributo alla generazione di CO2, da parte di veicoli per la movimentazione delle merci, rende inderogabile la definizione di nuove famiglie di gru atte ad essere efficacemente integrate in veicoli elettrici, per contribuire alla decarbonizzazione. Il progetto affronta questa tematica prendendo in considerazione tutti gli elementi cardine del sistema. Obiettivo del progetto è la definizione completa di questi concept, per la parte di configurazione meccanica, per la parte di azionamento e per la parte di gestione e controllo del dispositivo. Tra gli altri, saranno presi in considerazione anche i criteri di minimizzazione del consumo energetico e di riduzione dei tempi di lavoro della gru.

• Patronato San Vincenzo
  Realtà aumentata e uso del meta-verso nei processi di alternanza scuola-lavoro e di inserimento nelle organizzazioni produttive
  AFP si pone come mission dei prossimi anni la diffusione di un approccio esperienziale e concreto al lavorare in sicurezza, che consenta di accrescere e diffondere la cultura della tutela della salute delle persone nei luoghi di lavoro. Obiettivo del progetto è acquisire conoscenze su come il virtuale (realtà aumentata e meta-verso) possa integrarsi con il reale nella didattica della IeFP, favorire lo sviluppo di competenze professionali specifiche, spendibili nei contesti di lavoro, in totale sicurezza per i discenti e monitorare le ricadute in termini di efficacia per i partecipanti e di impatto per le aziende.

• Pinetti
  Metodi e strumenti per la digitalizzazione delle operations nelle PMI 
  Pinetti è una PMI produttrice di accessori di lusso e collezioni su misura e limitate realizzate artigianalmente con pellami italiani. Il progetto di ricerca si focalizza sul processo di digitalizzazione delle PMI e si colloca all’interno del percorso di digitalizzazione dell’azienda, con particolare riferimento alle operations. Obiettivo del progetto è la definizione di metodologie e strumenti a supporto della pianificazione, esecuzione e controllo della produzione di aziende di piccole dimensioni con un processo produttivo di tipo “labour intensive” e con un alto livello di qualità dei prodotti, comprendente anche la definizione dei dati e metodi di analisi e di visualizzazione per la valutazione delle prestazioni operative dell’azienda in ottica di miglioramento continuo. 

• Radici Yarn
  Definizione di un sistema di business intelligence a supporto delle decisioni strategiche
  Leader mondiale nella produzione di una vasta gamma di intermedi chimici, polimeri di poliammide, polimeri ad alte prestazioni e soluzioni tessili avanzate, il progetto ha come obiettivo la definizione dei requisiti e strutturazione di uno strumento di business intelligence che raccolga dati e informazioni provenienti da fonti interne (e.g. sistema informativo) ed esterne (e.g. dati di bilancio, andamento di mercato) all’azienda e relativi a mercato, concorrenti, clienti e fornitori. Lo strumento, grazie a opportuni metodi di analisi e di previsioni, dovrà fornire supporto ai decision makers in modo da stimolare il cambiamento, ridurre le inefficienze e favorire la reattività di fronte ai cambiamenti.
   
• RSE
  Studio di configurazioni innovative dei mercati elettrici a supporto dell’integrazione nel sistema elettrico delle risorse distribuite e della domanda flessibile
  L’attività di ricerca esaminerà lo stato dell’arte della regolazione al fine di individuare possibili configurazioni innovative per il mercato energetico e dei servizi ancillari atte a promuovere l’integrazione della generazione distribuita e la partecipazione attiva della domanda, in accordo con le Direttive UE 2018/2001 – RED II e 2019/944 – IEM. In particolare, si considereranno:  
  - configurazioni decentralizzate (es: mercati locali dell’energia) e metodologie innovative di stipula dei contratti e clearing del mercato (es: blockchain);
  - nuovi ruoli degli operatori di rete per la gestione dei servizi di flessibilità forniti dalle risorse collegate alla rete di distribuzione e dell’impatto sul sistema elettrico delle diverse tecniche di approvvigionamento adottate.
   
• SIAD Macchine e impianti
  Sviluppo e validazione di un modello “digital twin” di compressori alternativi per lo studio dell'effetto sulle pulsazioni di diverse soluzioni progettuali.
  L'obiettivo del progetto di ricerca è quello di sviluppare e validare uno strumento di previsione e dimensionamento attraverso la creazione di un digital twin di compressori alternativi. I risultati permetteranno di:
  - guidare la riduzione dell'impronta di carbonio per lo skid di un compressore alternativo (con più alte prestazioni in termini di potenza specifica per comprimere il gas);
  - applicare una metodologia innovativa alla progettazione dei sistemi di compressione idrogeno al fine di rendere il carburante idrogeno più affidabile e più economico al rifornimento;
  - creare uno strumento digitale che semplifichi i flussi di lavoro per aiutare a soddisfare la domanda di un mercato incredibilmente veloce e di una concorrenza senza precedenti.

• SMI
  Metodologie quantitative di supporto alle decisioni in ambito Product-Service System (PSS)
  SMI è un’azienda produttrice di macchine e impianti di imbottigliamento e confezionamento.  Il progetto di dottorato si colloca all’interno del filone di ricerca della servitizzazione e, in particolare, dei sistemi prodotto-servizio industriali (Product Service System - PSS), ossia l’insieme integrato di prodotti, servizi e infrastrutture a supporto. Obiettivo del progetto è la definizione di una metodologia per la definizione, selezione e progettazione di soluzioni prodotto-servizio, con focus particolare sui servizi data-driven, e dei relativi processi di erogazione (sia a livello tattico che operativo) in termini di attività, attori coinvolti, tecnologie (i.e. piattaforma), dati necessari per il supporto decisionale, anche tramite strumenti quantitativi a supporto delle decisioni che tengano in considerazione sia aspetti di natura economica che di sostenibilità ambientale.

• SNAM Rete gas
  Materiali per l’impiego in idrogeno
  L’obiettivo di questo progetto è lo studio dell’interazione tra gli acciai per la realizzazione di tubazioni interrate e l’idrogeno gassoso ad alta pressione. Saranno studiati tutti gli aspetti legati al danneggiamento da idrogeno, dalla valutazione sperimentale della solubilità e della diffusione dell’idrogeno all’interno di acciai di vecchia o recente produzione, alle tecniche e i modelli di calcolo dei parametri di diffusione. Sarà inoltre studiata l’interazione dell’idrogeno con il comportamento meccanico di tali materiali, sia tramite prove di meccanica classica, sia tramite meccanica della frattura lineare elastica ed elasto-plastica. Saranno infine determinate delle correlazioni tra gli effetti dell’idrogeno proveniente dalla riduzione elettrochimica dell’idrogenione con quelli prodotti dal contatto con idrogeno gassoso. I risultati attesi permetteranno di redigere delle procedure di verifica della compatibilità e qualifica dei materiali, con ricadute significative non solo nel panorama scientifico, ma anche applicativo-industriali.

• Trix
  Estrazione di informazioni mediante algoritmi automatici da documentazione brevettuale
  L'obiettivo di questo progetto di dottorato è lo studio di un nuovo approccio per automatizzare l'estrazione supportata da algoritmi automatici da documentazione brevettuale di caratteristiche tecniche utili per identificare opportunità tecnologiche per il trasferimento tecnologico interno e esterno. Uno degli obiettivi principali sarà quello di definire modelli specifici, regole linguistiche e strategie miste per l'identificazione e l'estrazione di caratteristiche tecnologiche come materiali componenti, parametri di controllo, unità, funzioni dei componenti in/out, problemi e soluzioni contenuti in ciascun brevetto. 

• W&H Sterilization
  Metodi Agili per lo sviluppo di software medico certificato
  Il progetto di ricerca riguarderà lo studio di tecniche e buone pratiche per l’ingegnerizzazione di sistemi complessi, realizzati dalla connessione di numerosi dispositivi medici. Saranno verificate alcune tecniche, come l’uso dei digital twins, per la progettazione di tali sistemi in modo che sia garantita la sicurezza dei pazienti, tramite la simulazione dei loro gemelli digitali. Il dottorando studierà le tematiche sopra esposte ricercando nella letteratura e cercherà di individuare le metodologie migliori da applicare ad una serie di progetti innovativi aziendali.