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Seguire il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria informatica significa portare quanto appreso durante la triennale a un livello di conoscenza avanzato. Incrementerai quelle competenze teoriche e pratiche utili ad essere impiegate nello sviluppo di moderni sistemi informatici e di soluzioni di informatica industriale e nelle moderne attività di ingegneria e data science.
Per le informazioni relative ai programmi, testi adottati e ai piani di studi degli studenti immatricolati negli anni accademici precedenti, selezionare l'anno di immatricolazione sulla pagina di questo corso in COURSE CATALOGUE
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Sede
DALMINE
Durata
2 anni
Crediti
120
Lingua
Italiano
Dipartimento
Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione
Classe di laurea
LM-32 Classe delle lauree magistrali in Ingegneria informatica
Tipo di accesso
Libero
Coordinatore
ANGELO MICHELE GARGANTINI
Elenco insegnamenti - anno accademico 2026-2027
Anno di corso: 1
Obbligatori
-
C.I. CONTROLLI AUTOMATICI E IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E ANALISI DEI DATI (MODULO DI CONTROLLI AUTOMATICI + MODULO DI IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E ANALISI DEI DATI)
12 crediti - 96 ore
-
ELETTRONICA E MISURE INDUSTRIALI
11 crediti - 96 ore
Secondo Semestre
-
TEORIA DELL'INFORMAZIONE E DELLA TRASMISSIONE (TIT)
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E ANALISI DEI DATI
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
C.I. MODELLI E ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE + INTELLIGENZA ARTIFICIALE
12 crediti - 96 ore
-
C.I. PROGRAMMAZIONE AVANZATA + PROGETTAZIONE,ALGORITMI E COMPUTABILITA'
15 crediti - 120 ore
-
C.I. RETI + TEORIA TIT
15 crediti - 120 ore
Non obbligatori
-
PROGETTAZIONE DEI SISTEMI ELETTRONICI
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
ELETTRONICA INDUSTRIALE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
DATA BASES 2
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
MULTIMEDIA INTERNET
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
TESTING E VERIFICA DEL SOFTWARE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
CONTROL SYSTEM TECHNOLOGY
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
CONTROLLO AVANZATO MULTIVARIABILE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
PIATTAFORME CLOUD E APPLICAZIONI MOBILI
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
GESTIONE DEI SISTEMI ICT
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
MODULO DI CONTROLLI AUTOMATICI
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
RETI DI TELECOMUNICAZIONE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
GESTIONE AZIENDALE
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
SENSORI
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
ROBOTICA (PRINCIPI E PROGETTO)
9 crediti - 72 ore
Primo Semestre
-
LINGUAGGI FORMALI E COMPILATORI
9 crediti - 72 ore
Primo Semestre
-
LINGUAGGI FORMALI
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
C.I. STATISTICAL LEARNING AND OPTIMIZATION
9 crediti - 72 ore
-
RETI DI TELECOMUNICAZIONE (principi e laboratorio)
9 crediti - 72 ore
Secondo Semestre
-
ADVANCED DATA MANAGEMENT AND LABORATORY
9 crediti - 72 ore
Primo Semestre
-
ADAPTIVE LEARNING, ESTIMATION AND SUPERVISION OF DYNAMICAL SYSTEMS
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
ELETTRONICA E MISURE INDUSTRIALI
12 crediti - 96 ore
Secondo Semestre
-
ADVANCED DATA MANAGEMENT
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
SENSORI + LABORATORIO DI ELETTRONICA
9 crediti - 72 ore
-
LABORATORIO DI ELETTRONICA
3 crediti - 24 ore
Primo Semestre
-
COMPUTER SECURITY
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE EVOLUTA E COMPETITIVA
6 crediti - 48 ore
Secondo Semestre
-
DEEP LEARNING
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
-
ROBOTICA
6 crediti - 48 ore
Primo Semestre
Anno di corso: 2
Obbligatori
-
PROVA FINALE LAUREA MAGISTRALE IN INGEGNERIA INFORMATICA
12 crediti - 120 ore
-
ABILITÀ INFORMATICHE E TELEMATICHE
1 crediti - 10 ore
Non obbligatori
-
DIGITAL HUMAN MODELLING & REHABILITATION
6 crediti - 48 ore
-
MECHATRONIC SYSTEMS AND ADVANCED ROBOTIC APPLICATIONS
6 crediti - 48 ore
-
ALGEBRA E LOGICA
6 crediti - 48 ore
-
GESTIONE DELLA PRODUZIONE INDUSTRIALE
6 crediti - 48 ore
-
PROGETTAZIONE DEI SISTEMI ELETTRONICI
6 crediti - 48 ore
-
AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
6 crediti - 48 ore
-
ELETTRONICA INDUSTRIALE
6 crediti - 48 ore
-
DATA BASES 2
6 crediti - 48 ore
-
MULTIMEDIA INTERNET
6 crediti - 48 ore
-
TESTING E VERIFICA DEL SOFTWARE
6 crediti - 48 ore
-
CONTROL SYSTEM TECHNOLOGY
6 crediti - 48 ore
-
CONTROLLO AVANZATO MULTIVARIABILE
6 crediti - 48 ore
-
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
6 crediti - 48 ore
-
PIATTAFORME CLOUD E APPLICAZIONI MOBILI
6 crediti - 48 ore
-
ECONOMIA DEL CAMBIAMENTO TECNOLOGICO
6 crediti - 48 ore
-
INFORMATION MANAGEMENT
6 crediti - 48 ore
-
METODI E STRUMENTI PER IL CICLO DI VITA DEL PRODOTTO
6 crediti - 48 ore
-
SISTEMI LOGISTICI INTEGRATI
6 crediti - 48 ore
-
GESTIONE DEI SISTEMI ICT
6 crediti - 48 ore
-
TECNICHE PER LA GESTIONE E IL MIGLIORAMENTO DELLA QUALITÀ
6 crediti - 48 ore
-
MODULO DI CONTROLLI AUTOMATICI
6 crediti - 48 ore
-
RETI DI TELECOMUNICAZIONE
6 crediti - 48 ore
-
GESTIONE AZIENDALE
6 crediti - 48 ore
-
SENSORI
6 crediti - 48 ore
-
ROBOTICA (PRINCIPI E PROGETTO)
9 crediti - 72 ore
-
LINGUAGGI FORMALI E COMPILATORI
9 crediti - 72 ore
-
LINGUAGGI FORMALI
6 crediti - 48 ore
-
C.I. STATISTICAL LEARNING AND OPTIMIZATION
9 crediti - 72 ore
-
OPTIMIZATION
3 crediti - 24 ore
-
STATISTICAL LEARNING
6 crediti - 48 ore
-
RETI DI TELECOMUNICAZIONE (principi e laboratorio)
9 crediti - 72 ore
-
ADVANCED DATA MANAGEMENT AND LABORATORY
9 crediti - 72 ore
-
ADAPTIVE LEARNING, ESTIMATION AND SUPERVISION OF DYNAMICAL SYSTEMS
6 crediti - 48 ore
-
ELETTRONICA E MISURE INDUSTRIALI
12 crediti - 96 ore
-
ADVANCED DATA MANAGEMENT
6 crediti - 48 ore
-
SENSORI + LABORATORIO DI ELETTRONICA
9 crediti - 72 ore
-
LABORATORIO DI ELETTRONICA
3 crediti - 24 ore
-
COMPUTER SECURITY
6 crediti - 48 ore
-
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE EVOLUTA E COMPETITIVA
6 crediti - 48 ore
-
STATISTICS FOR HIGH DIMENSIONAL DATA AND COMPSTAT LAB
6 crediti - 48 ore
-
DEEP LEARNING
6 crediti - 48 ore
-
MECCANICA DEI ROBOT
6 crediti - 48 ore
-
CALCOLO NUMERICO
6 crediti - 48 ore
-
ROBOTICA
6 crediti - 48 ore
-
TIROCINIO FORMATIVO
6 crediti - 60 ore
-
SISTEMI INFORMATIVI PER IL TERRITORIO (GIS)
6 crediti - 48 ore
Il corso di Studio in breve
Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica ha lo scopo di assicurare allo studente una formazione professionale polivalente in grado di affrontare i molteplici aspetti tecnici, metodologici ed economici che caratterizzano l'attività di sviluppo della tecnologia dell'informazione e della sua applicazione alla costruzione di sistemi informatici complessi.
Caratteristica importante dell'Ingegnere Informatico sarà quella di possedere, oltre ad una solida base di competenze tecniche proprie dell'ingegneria dell'informazione, garantite dalle attività formative caratterizzanti la classe, approfondite conoscenze sui temi inerenti: i principi matematici alla base della costruzione di algoritmi e di soluzioni informatiche efficienti, la costruzione di modelli per l'analisi di sistemi ai fini di efficace monitoraggio e controllo del sistema, i principi di progettazione di dispositivi ai diversi livelli di integrazione, la definizione di strategie per la gestione di progetti di grandi dimensioni, i principi e i metodi matematici, statistici e informatici per il trattamento e l'analisi di dati.
Il profilo professionale di questa figura possiede oltre ad una solida conoscenza della tecnologia, la necessaria competenza per partecipare all'innovazione della tecnologia e per assumere la responsabilità di trasferire in modo continuo le soluzioni emergenti verso nuovi scenari applicativi.
Obiettivi formativi e competenze attese
Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica ha lo scopo di assicurare allo studente una formazione professionale polivalente in grado di affrontare i molteplici aspetti tecnici, metodologici ed economici che caratterizzano l'attività di sviluppo della tecnologia dell'informazione, della sua applicazione alla costruzione di sistemi informatici complessi, e del suo uso nella gestione e analisi di dataset di grandi dimensioni.
Caratteristica dell'Ingegnere Informatico sarà quella di possedere, oltre ad una solida base di competenze tecniche proprie dell'ingegneria dell'informazione, garantite dalle attività formative caratterizzanti la classe, approfondite conoscenze sui temi inerenti: i principi matematici alla base della costruzione di algoritmi e di soluzioni informatiche efficienti, la costruzione di modelli per l'analisi di sistemi ai fini di efficace monitoraggio e controllo del sistema, i principi di progettazione di dispositivi ai diversi livelli di integrazione, la definizione di strategie per la gestione di progetti di grandi dimensioni, le conoscenze avanzate sull'uso di tecniche statistiche al fine di migliorare la qualità dei processi basati su collezioni di dati anche di grandi dimensioni.
Il profilo professionale di questa figura possiede oltre ad una solida conoscenza della tecnologia, la necessaria competenza per partecipare all'innovazione della tecnologia e per assumere la responsabilità di trasferire in modo continuo le soluzioni emergenti verso nuovi scenari applicativi.
Si prevedono tre aree di apprendimento cui concorrono i singoli insegnamenti come di seguito riportato.
Area di Ingegneria informatica: Lo scopo è quello di fornire una solida conoscenza dello stato dell'arte dell'area dell'ingegneria informatica, coprendo una parte estesa della grande varietà di ambiti in cui si estende questa disciplina. Le competenze acquisite nell'attività di ricerca da parte dei docenti garantiscono che i contenuti siano aggiornati con lo sviluppo continuo della tecnologia.
Area di Ingegneria dell'informazione: Lo scopo è di fornire una robusta base di conoscenze nelle discipline dell'ingegneria elettronica, delle telecomunicazioni e dell'automazione, così da complementare la preparazione nella specifica area dell'ingegneria informatica. Diversi degli insegnamenti di questa area sono obbligatori per tutti gli studenti.
Area delle discipline scientifiche e ingegneristiche complementari: Lo scopo è quello di arricchire la preparazione degli studenti con competenze di aree vicine all'ingegneria dell'informazione, sempre guardando all'applicabilità di queste competenze negli ambiti in cui si prevede che andrà ad operare un laureato magistrale in ingegneria informatica. Rientrano in questa area, ad esempio, insegnamenti relativi alla ricerca operativa e ottimizzazione ed insegnamenti relativi alla gestione aziendale.
Particolari percorsi formativi offriranno una conoscenza avanzata di tecniche ingegneristiche, matematiche e statistiche per l'acquisizione, integrazione, gestione, analisi e visualizzazione di dati di grandi dimensioni. Rientrano in questa area, ad esempio, insegnamenti relativi ai metodi statistici.
Conoscenze richieste per l'accesso e requisiti di ammissione
Per accedere alla Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica il candidato deve possedere conoscenze coerenti con il progetto formativo della suddetta Laurea. Il curriculum studiorum del candidato sarà di norma valutato 'coerente' con il progetto formativo quando siano stati acquisiti almeno 30 CFU negli ambiti disciplinari di base e 45 CFU negli ambiti disciplinari caratterizzanti previsti per la Classe di Laurea L-8 'Ingegneria dell'Informazione' di cui almeno 30 CFU negli ambiti disciplinari dell'Ingegneria Informatica.
Quando non esistano queste precondizioni al candidato saranno richieste delle integrazioni curriculari che saranno indicate dalla Commissione e dovranno essere necessariamente conseguite prima di procedere all'effettiva domanda di immatricolazione alla Laurea Magistrale.
Le possibili equivalenze tra gli insegnamenti seguiti con profitto e quelli degli SSD di ingegneria saranno stabilite a giudizio insindacabile della Commissione di Valutazione sulla base dei programmi ufficiali degli insegnamenti.
Per quanto riguarda la conoscenza della lingua inglese, viene richiesta una conoscenza di livello B1 o equivalente come prerequisito minimo all'ammissione.
Viene inoltre richiesto che entro la fine del percorso formativo la conoscenza della lingua inglese venga elevata, attraverso attività formative erogate in lingua inglese o attraverso attività formative linguistiche.
Modalità di svolgimento della prova finale
La prova finale consiste nella presentazione di una relazione scritta individuale o a due nomi sull'attività svolta, discussa in seduta pubblica davanti ad una commissione di docenti, che esprimerà in centodecimi la valutazione complessiva. Le attività relative alla preparazione della prova finale per il conseguimento della laurea saranno svolte dallo studente, sotto la supervisione di un docente-tutore, con modalità quali l'osservazione, la ricerca, interventi sperimentali in situazioni di laboratorio o sul campo. E' possibile redigere e discutere la prova finale in lingua inglese, previo accordo con il docente preposto.
Per quanto riguarda le modalità di organizzazione delle prove finali si rimanda al regolamento della Scuola di Ingegneria in merito a 'Modalità di organizzazione delle prove finali per il conseguimento delle lauree e delle lauree magistrali', approvato dal consiglio del Dipartimento di Ingegneria e Scienze Applicate del 18.03.2025 - (Verbale n. 3/2025) e dal Consiglio di Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione del 20.03.2025 - (Verbale n. 3/2025).
Tutti i dettagli sono illustrati nel sito di Ateneo alla pagina HOME > STUDIARE >FREQUENTARE > ORARI DEI CORSI ED ESAMI > PROVE FINALI/TESI DI LAUREA - SCUOLA DI INGEGNERIA al seguente link: https://www.unibg.it/node/7363
Ai sensi della normativa in vigore e del Regolamento Didattico di Ateneo il corso di studio provvede al rilascio, su richiesta degli interessati, di un certificato (diploma supplement) che riporta, anche in lingua inglese e secondo modelli conformi a quelli adottati dai Paese europei, le principali indicazioni relative al curriculum specifico seguito da ogni studente per conseguire il titolo.